
Bu eğitim, katılımcılara veri analizi konusunda temel ve ileri düzey bilgi ve beceriler kazandırmayı amaçlamaktadır. Katılımcılar, SPSS yazılımını kullanarak veri analiz süreçlerini uygulamalı bir şekilde öğrenecek ve istatistiksel analizler yapma becerisi kazanacaklardır. Eğitim sonunda katılımcılar, veri setlerini analiz edebilir, sonuçları doğru bir şekilde yorumlayabilir ve raporlayabilir duruma geleceklerdir.
Neler Öğreneceğim?
1. Veri Girişi ve Kodlama
2. Verilerin Temizlenmesi
3. Hipotez Testlerinin Temelleri
4. Parametrik Testler
5. Non-Parametrik Testler
6. Korelasyon Analizi
7. Varyans Analizi (ANOVA ve MANOVA)
8. ANCOVA
9. Basit Doğrusal Regresyon
10. Çoklu Regresyon Modeli
11. Lojistik Regresyon Analizi
12. Faktör Analizi
13. Ayırma Analizi (Discriminant Analysis)
14. Kümeleme Analizi (Cluster Analysis)
15. Aracılık ve Düzenleyicilik Testleri (Process Macro ile)
Eğitim Uzmanı
Lisans eğitimini 2010 yılında Gaziosmanpaşa Üniversitesi İşletme Bölümünde tamamlamıştır. 2011-2020 yılları arasında Hacettepe Üniversitesi İşletme Bölümü Örgütsel Davranış Anabilim Dalında araştırma görevlisi olarak görev yapmış; bu süreçte YÖK bursiyeri olarak Malta’da dil eğitimi almıştır. 2020 yılında aynı bölümde doktora eğitimini tamamlayarak Doktor unvanını almış, aynı yıl Ankara Bilim Üniversitesi öğretim kadrosuna katılmıştır. 2024 yılı Ağustos ayında Doçent unvanını almıştır. Halen Ankara Bilim Üniversitesi İşletme Bölümünde öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır. 2024 yılında TÜBİTAK 2219 burs programı kapsamında Hollanda Tilburg Üniversitesi Sosyal Psikoloji bölümünde misafir araştırmacı olarak bulunmuştur. Akademik ilgi alanları arasında örgütsel davranış, insan kaynakları yönetimi, araştırma yöntemleri ve kültürlerarası çalışmalar yer almakta; çok sayıda uluslararası projede araştırmacı olarak görev almaktadır.
İnceleme Puanı