
Bu eğitim, katılımcılara veri analizi konusunda temel ve ileri düzey bilgi ve beceriler kazandırmayı amaçlamaktadır. Katılımcılar, SPSS yazılımını kullanarak veri analiz süreçlerini uygulamalı bir şekilde öğrenecek ve istatistiksel analizler yapma becerisi kazanacaklardır. Eğitim sonunda katılımcılar, veri setlerini analiz edebilir, sonuçları doğru bir şekilde yorumlayabilir ve raporlayabilir duruma geleceklerdir.
Neler Öğreneceğim?
1. Veri Girişi ve Kodlama
2. Verilerin Temizlenmesi
3. Hipotez Testlerinin Temelleri
4. Parametrik Testler
5. Non-Parametrik Testler
6. Korelasyon Analizi
7. Varyans Analizi (ANOVA ve MANOVA)
8. ANCOVA
9. Basit Doğrusal Regresyon
10. Çoklu Regresyon Modeli
11. Lojistik Regresyon Analizi
12. Faktör Analizi
13. Ayırma Analizi (Discriminant Analysis)
14. Kümeleme Analizi (Cluster Analysis)
15. Aracılık ve Düzenleyicilik Testleri (Process Macro ile)
Eğitim Uzmanı
Lisans öğrenimini 2010 yılında Gaziosmanpaşa Üniversitesi İşletme Bölümünde, Doktora eğitimini Hacettepe Üniversitesi İşletme bölümünde tamamlayarak, 2020 yılında Doktor unvanını aldı. ÖYP araştırma görevlisi olarak 2010-2011 yılları arasında Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesinde; 2011-2020 yılları arasında Hacettepe Üniversitesi, İşletme bölümü Örgütsel Davranış Anabilim dalında Araştırma görevlisi olarak çalıştı. Bu dönemde YÖK bursiyeri olarak Malta’da dil eğitimi aldı. 2020 yılında Ankara Bilim Üniversitesi, Yönetim Bilişim Sistemleri öğretim kadrosuna katıdı. Akademik ilgi alanları örgütsel davranış, insan kaynakları yönetimi ve araştırma yöntemleridir.
İnceleme Puanı